Automatisation n8n
Workflows n8n auto-hébergés, connectés à des LLM locaux : vos automatisations sans données envoyées dans le cloud.
En savoir plus →Agents IA · Automatisation
Agents IA et automatisation : déléguer les tâches répétitives, garder la main sur les décisions
Un agent IA est un programme qui combine un modèle de langage, des outils (votre CRM, votre messagerie, vos bases de données) et des règles, pour accomplir une tâche de bout en bout : lire, comprendre, décider de l'étape suivante et agir. Kalinom conçoit des agents utiles, mesurables et sous contrôle, exécutés sur une infrastructure souveraine.
- ConnectésCRM, ERP, messagerie, GED, tableurs, API métier.
- ContrôlésValidation humaine sur les actions sensibles, journal de chaque décision.
- SouverainsModèles et orchestrateur hébergés chez vous ou par Kalinom.
Exemples d'automatisations IA
- Tri et qualification des emails entrants, avec brouillon de réponse et routage vers le bon service.
- Extraction de données de factures, bons de commande, contrats ou formulaires vers votre ERP.
- Veille et synthèse automatiques (marchés, réglementation, concurrence) envoyées chaque semaine.
- Génération de rapports et de comptes rendus à partir de vos données et de vos réunions.
- Production de contenus assistée : fiches produit, traductions, publications, avec relecture humaine.
Agent IA ou simple automatisation ?
Toutes les tâches n'ont pas besoin d'un agent. Quand les règles sont stables, une automatisation classique (workflow) est plus fiable et moins coûteuse. L'IA apporte de la valeur quand il faut comprendre du texte non structuré, choisir entre plusieurs actions ou rédiger. Nous combinons les deux : des workflows robustes, avec de l'IA aux étapes où elle est vraiment utile.
Nos principes de conception
- Démarrer petit : un processus, un indicateur de gain mesurable.
- Humain dans la boucle pour toute action irréversible ou engageante.
- Traçabilité : chaque exécution est journalisée et rejouable.
- Coûts maîtrisés : modèle dimensionné à la tâche, exécution sur votre infrastructure.
FAQ
Questions fréquentes
Combien de temps pour mettre en place un premier agent IA ?
Un premier processus bien délimité peut être automatisé en quelques semaines, pilote compris. Le diagnostic IA permet d'identifier le processus qui offre le meilleur rapport gain/effort.
Avec quels outils construisez-vous les agents ?
Nous utilisons des briques open source auto-hébergeables, notamment n8n pour l'orchestration, et des LLM open-weight servis par vLLM ou Ollama. Le choix dépend de votre SI et de vos compétences internes.
Que se passe-t-il si l'agent se trompe ?
Les actions sensibles passent par une validation humaine, les erreurs sont journalisées et un mécanisme de reprise est prévu. Nous mesurons le taux d'erreur pendant le pilote avant d'étendre l'automatisation.
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